人工智能汽车更容易受到黑客攻击

  人工智能一旦发展，就会代替所有人的工作；继续发展下去，最终会奴役人类。”

  当年伦敦城有一场持续几十年的汽车代替马车的进程。伦敦十万马车夫夙夜忧叹，上街，担心自己失业。最终马车夫们大多成了出租车司机，世界末日并没有来。

  无论是有人车还是无人车，它们本质上和锤子、打火机一样，都是“工具”。因我们对世界的理解是渐进的，所以工具的安全性也是渐进提高的。随着它的“利”慢慢大于“弊”，这种工具也会渐进式普及。

  在5G技术问世之前，车载网络安全领域就是一个全新的领域。无人驾驶汽车技术让更多人开始关注车载互联网的技术安全，以及网络安全如何适用于无人驾驶交通解决方案这一新兴领域。虽然新的无人驾驶技术不可避免地会导致车载互联网更不安全，但在无人驾驶汽车领域，网络安全情况并没那么糟糕。专家马丁-赫伦表示，最新的统计数据和档案显示，智能汽车和无人驾驶汽车目前遭受的黑客攻击相对较少，真实的安全攻击案例要少的多。

  据Avast的这位专业的人建议，汽车行业需要在现有研究和黑客攻击案例的基础上，保持安全技术领先的优势，并保持这种领头羊，最终改善联网汽车（不管是否是无人驾驶汽车）的安全机制。马丁-赫伦警告说，确保未来的交通运输方式尽可能不受网络攻击的影响，必须要把防范工作做在前面，防患于未然。所以，对于无人驾驶汽车的这种网络保护必须从一开始就成为产品设计过程的一部分。

  据悉，一些高科技企业和汽车制造商已经在这方面采取了一些行动，目前流行但基本上不安全的CAN总线系统（Controller Area Network， 是由德国开发的，是国际上应用最广泛的车载数据控制管理系统总线之一。 在北美和西欧，CAN总线协议慢慢的变成了汽车计算机控制管理系统和局域网的标准总线）即将被一套新的内部汽车总线标准所取代。

  与此同时，专家提出要格外的重视用AI的解决方案的安全性。因为今天的联网汽车已经广泛利用人工智能解决方案，而无人驾驶汽车将使AI最终成为日常交通不可或缺的一部分。详细的说，就是人工智能驱动的软件并不一定比传统程序更安全，其复杂性的肯定会带来新的攻击漏洞。例如，对无人驾驶汽车的基于计算机视觉的感知，可能会被精心设计的视觉效果欺骗。尽管目前还没有证据证明此类攻击会带来实际的现实风险。尽管如此，基于AI的无人驾驶汽车更像是一个由计算机组成的系统或网络，而不是单个实体，这一情况使得无人驾驶汽车所遭遇的攻击面更大，进而使黑客寻找薄弱环节的过程更有可能成功。

  欧盟网络安全局（ENISA）发布的新报告说明，基于AI的无人驾驶无人驾驶汽车无需驾驶员，就“高度易受各种攻击”，对乘客构成危险，行人和其他车辆中的人。该报告的重点是对人类的不可检测的网络安全入侵，包括可能对光束进行的传感器攻击，压迫性物体检测系统和恶意的后端活动。

  报告中提出的方案包括对决策和欺骗算法的攻击的可能性，当“识别”不存在的汽车，人员或障碍物时，这可能会欺骗无人驾驶汽车。“攻击可拿来使AI对行人“视而不见”。报告称，这会在街道上造成混乱，因为无人驾驶汽车可以到达街道或行人过路处的行人。

  使车辆行驶所需的AI系统和传感器增加了容易受到黑客攻击的区域。该研究的作者指出，未解决漏洞，公司一定要与第三方供应商一起在整个生产链中发展一种安全文化。此外，汽车将需要对系统来进行持续审查，以确保其未被篡改。

  对自动驾驶汽车中也许会出现的问题的研究并不新鲜。2015年，来自华盛顿和密歇根大学的研究人员以一次攻击为证据，控制了智能汽车并将其送出道路。同样的事情发生在2019年，当时腾讯的网络安全团队使用贴纸使特斯拉的无人驾驶仪转向了错误的轨道。去年，研究人员采用了无人驾驶汽车系统，在几秒钟内将速度从56 km / h加快到136 km / h，只是在道路上策略性地放置了几片胶带。

  安全专家警告称：未来5G、物联网解决方案，以及下一场无线革命将使黑客攻击风险变大，这就要求汽车制造商——如前谷歌子公司Waymo这样的企业——采取更多措施，以确保未来的汽车尽可能安全。

  “更多措施”实际上意味着是一个综合的概念，实际上无人驾驶汽车行业只是受到威胁的一个领域之一，在通信、娱乐等等互联网应用行业中，都面临着5G技术带来的安全威胁，在无人驾驶汽车这一特定的分支网络中，网络安全仍处于起步阶段，一定要引起高度重视。

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